DAC logo link

Recommendations

بناء موسوعة إلكترونية في بيئة وب دلالي

بناء موسوعة إلكترونية في بيئة وب دلالي

المؤتمر: 

المؤتمر الأول

Date: 

2018

تأليف: 

إياد طه
حسّان سيف
طارق الجبّان
محمد حجازي
محمد عماد مهايني

نوع الوثيقة: 

ورقة علمية

Email:semania@googlegroups.com

الكلمات المفتاحية

الموسوعات، الموسوعات الإلكترونية، الموسوعات العربية، الوب الدلالي، الخدمات الدلالية

Keywords

Encyclopedia, Electronic Encyclopedia, Arabic Encyclopedias, Semantic Web, Semantic Services

الموسوعات والموسوعات الإلكترونية

كان تطوّر البشرية منذ الأزل مرهوناً بكمية المعرفة التي تمَّ التوصل إليها في مجالات الحياة المختلفة،      ولأن هذه المعارف كانت بحاجة للوعاء الذي يحتويها وينظمها ويحفظها من الضياع فقد قام الإنسان بابتكار طرقٍ مختلفةٍ لتدوينها بدءاً بالكتابة على جدران الكهوف والجلود ومروراً باختراع الورق وظهور الكتب والموسوعات الورقية، وصولاً إلى الشكل الإلكتروني بعد اختراع الوب حيث ظهرت الموسوعات الإلكترونية التي أصبحت الآن من أهم مصادر المعرفة البشرية وقد ترافق مع ذلك ظهور محاولات عدة لنمذجة الخدمات التي تقدمها الموسوعات الإلكترونية ووضع المعايير الخاصة بها. ويمكن القول اليوم بأن الموسوعات العالمية الشهيرة كموسوعة ويكيبيديا (Wikipedia)  قد أصبحت معياراً يحتذى عند بناء الموسوعات الإلكترونية بطريقة عرضها للمحتوى والخدمات التي تقدمها.

الموسوعات الإلكترونية الدلالية

إن الترميز الرقمي الحالي للموسوعات مفهوم من قبل البشر ولكنه لا يعني شيئاً للآلة ما يعيق عملية الاستفادة الفعلية من التطور الكبير الحاصل في علوم وتقنيات الحاسب، لذا كان لا بد من إعادة بناء الموسوعات الإلكترونية في بيئة الوب الدلالي التي تتيح تحويل الوثائق المخزنة بشكل تقليدي إلى وثائق مرمزة دلالياً بحيث تقابل المعارف المضمنة في الوثائق المفاهيم الموجود ضمن الأنطولوجية، ما سيعطي المعنى الدلالي للمعلومات المضمنة عوضاً والذي يمكننا من إضافة العديد من الخدمات التي تأخذ دلالة النصوص بعين الحسبان إلى الموسوعات الإلكترونية.

تصورنا لشكل الموسوعة الإلكترونية الدلالية

قمنا بالعمل في أطروحة التخرج على بناء نظام سيمانيا حيث كان هدفنا الأساس هو إضافة البعد الدلالي إلى الموسوعات الحالية للوصول إلى نموذج موسوعة إلكترونية دلالية متكامل، مع إضافة حزمة جديدة من الخدمات التي غدت ممكنة التطبيق.

يقسم نظام سيمانيا إلى قسمين:

  1. قسم الفهرسة الدلالية: ويتضمن العمليات اللازمة لاستخلاص المعارف المضمنة في الوثائق وتمثيلها بشكل قابل للفهم من قبل الآلة. بدءاً من هيكلة الوثائق وتحليل النصوص المضمنة فيها مروراً بتمثيل المعارف المستخلصة على شكل بيانات مفاهيمية قابلة للفهم من قبل الآلة، وانتهاءً بربط هذه المعارف مع الأنطولوجية المعتمدة في الموسوعة.
  2. قسم الخدمات الدلالية: ويتضمن مجموعة الخدمات التي يعتمد النظام  في تقديمها على المعارف الممثلة للوثائق. وهذه الخدمات هي:
  3. البحث الدلالي: إيجاد المعرفة التي يريد المستخدم استرجاعها من خلال استعلامه وذلك بحسب الترابط الدلالي بين هذا الاستعلام والوثائق المفهرسة سابقاً.
  4. التصنيف الدلالي للوثائق: إيجاد المجال الذي تنتمي إليه كل وثيقة.
  5. الربط الدلالي للمفاهيم: إيجاد الوثيقة المقابلة لأي مفهوم في حال توفرها وربطها معه.
  6. التجميع الدلالي للوثائق: إيجاد مجموعة الوثائق المشابهة لوثيقة ما من حيث المحتوى والدلالة التي تحملها.
  7. التفسير الدلالي للمصطلحات: إيجاد التفسيرات الملائمة لمعاني المصطلحات في الوثيقة، وذلك وفقاً للسياق الذي ترد فيه.

تحديات بناء الموسوعات الإلكترونية الدلالية في اللغة العربية

يمكن القول بأن التحديات التي تواجه تطبيق نظام سيمانيا لبناء الموسوعات الإلكترونية الدلالية في اللغة العربية هي التحديات ذاتها التي تواجه صناعة المحتوى العربي عموماً، ونلخصها فيما يلي:

  1. عدم وجود أنطولوجية عربية مكتملة ويمكن الاعتماد عليها حتى الآن.
  2. عدم وجود التقنيات الكافية لمعالجة وتحليل اللغة العربية مع الأخذ بعين الاعتبار الخصوصية التي تميزها.
  3. عدم وجود جهة معتمدة لتوحيد وحل تضارب المصطلحات الجديدة المستحدثة في اللغة العربية وأثر ذلك على تبادل المعرفة وفهمها في مختلف الأقطار العربية.

المراجع

1. —. Knowladge Representation:logical,pholisophical, and computational foundation. 2000.

2. Rijsbergen, Van. Information Retrieval .

3. Passin, Thomas B. Explorers Guide to the Semantic Web . 2004.

4. Five Papers on WprdNet. Miller, George A, Chirstiane Fellbaum,Katherine J. Miller. 1993.

5. McGuinness, Natalya F. Noy and Deborah L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. s.l. : Stanford University.

6. Jorge Cardoso, University of Maderia,Portugal. Semantic Web Services Theory,Tools and Applications. Mar.2007 : s.n.

7. Jay J. Jiang, David W. Conrath. Semantic Similarity Based on Corpus Statistics and Lexial Taxonomy.

8. S3W: A Semantic Search Engine for the Semantic Web. Dr.Kheirbek. s.l. : Aleppo University, 2007.

9. Dr J.Davies, Professor D.Fensel,Professor F.van Harmelen. Towards The Semantic Web - Ontology-Driven Knowledge Management.

10. Dr Dickson Lukose, Dr Rob Kremer. KNOWLEDGE ENGINEERING. http://pages.cpsc.ucalgary.ca/~kremer/courses/CG/. [Online]

11. Ding, Li and Finin, Tim. Swoogle: A Semantic Web Search and Metadata Engine.

12. Semantic Wikipedia. Markus Krötzsch, et al. August 31, 2007.

13. OpenNLP. http://codeproject.com/statisticalParsingOfEnglishSentences.html. [Online]

14. Dr.Kheirbek. Integrating Hypermedia With Information Retrival Based On Conceptual Graphs.

المرفقالحجم
Microsoft Office document icon Semania Paper.doc295.5 KB

إضافة تعليق جديد

Plain text

  • No HTML tags allowed.
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Lines and paragraphs break automatically.